重點摘要： AI 產得出二十題，但那二十題多半是通用題，而通用題問不出東西。這篇給一個 10 分鐘的做法：讓 AI 負責前三步的整理與草稿，最後那一步你自己補上兩題不能外包的問題。附一份可以直接照著跑的時間分配，以及三種一定要刪掉的 AI 產出題型。
準備一份問題清單，本來就不該花很久。
真正決定品質的不是題數，是那兩三題能問出履歷上沒寫的東西。AI 的價值在於幫你把前面的整理壓縮，把時間留給那兩三題。
10 分鐘怎麼分配
WeFer Academy 的〈電話前的準備〉把整段電話前準備定在 10 分鐘：安靜的通話環境、耳機與網路確認、用 AI 對人選與公司做雙向研究，最後準備一項價值錨點。環境與設備是幾十秒的事，問題清單則是從雙向研究長出來的，實務上這樣切：
第 1 到 3 分鐘：讓 AI 拆職缺與公司。 把職缺說明與公司公開資訊丟進去，要它輸出三件事：這個職位實際負責什麼、公司的產品線與客群、最近三到六個月有什麼公開動態。這一段純粹是整理，你當場看得出來對不對。
第 4 到 6 分鐘：讓 AI 拆人選背景。 用公開的資料，要它標出三種東西：職涯上的疑點（跳動、空窗、方向轉折）、技能與職缺的對標處、值得深挖的轉職節點。注意它給的是待驗證的問題，不是結論。
第 7 到 8 分鐘：讓它草擬第一版問題。 這一版通常有十幾題，而且大部分要刪。
第 9 到 10 分鐘：你自己補上兩題。 這兩題是整份清單的價值所在，下面單獨講。
一定要刪掉的三種 AI 題型
第一版草稿裡，通常有一半以上屬於這三類。
第一種：答案是什麼你都一樣的題。 「你對這個機會有什麼看法」這種。對方講完你也不會改變任何動作，那就是閒聊。判準很簡單：這題的答案會不會改變你接下來要做的事。
第二種：已經寫在紙上的題。 「你在前一家公司待了幾年」履歷上就有。問已經知道的東西，只會讓對方覺得你沒看資料。
第三種：可以事先準備標準答案的題。 「你的優缺點是什麼」「為什麼想換工作」。這類題人人都背過，問到的是準備程度不是實際情況。要換成往具體情境問：那個專案的分工是什麼、卡在哪一段、試過什麼但沒用。追問的方向在〈候選人回答很流暢，為什麼更需要追問具體情境〉裡有完整做法。
刪完之後通常只剩四到六題，這是正常的。清單短才問得深。
那兩題不能外包的問題
AI 產不出來的，是這兩類。
第一題：針對這個人特有的那一個轉折。
每個人的職涯上都有一兩個地方值得問：為什麼從那個領域轉到這裡、為什麼在做得好的時候離開、那段空窗當時在做什麼。AI 能標出「這裡有一個轉折」，但問法要你自己決定，因為問法決定對方願不願意講實話。
第二題：你自己最不確定的那一項。
推薦之前，一定有一件事你心裡沒底：他的薪資期待可能對不上、他對這種團隊型態可能不適應、他可能其實沒有那麼想動。那一題現在不問，會在 offer 階段變成事故。台灣一個全時職缺平均要花約 3.2 個月才招得到人（資料來源見文末），走到最後才發現對不上，等於這幾個月要重來一次。
這一題最不舒服，也最該問。真正的專業不是答案多，是知道要問什麼，這一層在〈專業 Recruiter 的價值，不是答案多，而是知道要問什麼〉裡有更完整的討論。
還要準備一項清單以外的東西
課程把這段準備的終點定在一個具體的交付物：一項網路上查不到、但能幫助人選判斷機會的資訊。
例如這個職位真實的預算範圍、用人主管的風格、這個團隊現在實際卡在哪裡。這一項不會出現在任何公開資料裡，AI 也查不到，要靠你去問負責該案件的 Key Account（WeFer 對口企業客戶的窗口）。做法是依照 WeFer Academy 上的指示主動聯繫，Key Account 收到訊息後會用最快的時間回覆。
有這一項，整通電話的性質就變了：對方拿到的不是職缺連結，是他自己查不到的判斷材料。
界線在哪裡
有兩條要守。
判斷不能外包。 適不適合、要不要推、薪資期待合不合理，這幾件事 AI 給的是推論不是判斷，因為它不承擔後果。完整的分界在〈如何讓 AI 成為你的研究助理，而不是替你下招募結論〉裡。
可辨識的個資不要隨便丟。 用公開資料做研究沒問題，把完整履歷或聯絡方式貼進沒有把握的工具就是另一回事。實務上的做法是回到你當初向人選說明過的用途，超出那個範圍之前，先確認客戶合約與該工具的條款怎麼寫，不確定就不要放。
值得補一句：AI 讓準備變快，但沒有讓對話變簡單。LinkedIn Talent Solutions 的《Future of Recruiting 2024》顯示，約 27% 的招募專業人士已使用或試用生成式 AI，約六成對 AI 抱持樂觀；台灣這邊，104 人力銀行的調查則指出過去兩年有 36.5% 的企業把 AI 用在人資作業上（資料來源見文末）。當越來越多人用同一套工具產出同一種清單，差距就會回到那兩題自己補的問題上。
Choc Chiang｜WeFer Co-Founder
Choc 有 7 年招募產業背景，獵頭時期從顧問一路晉升到主管、帶領顧問團隊，主攻中高階產業開發（醫療、能源、工業、B2B Tech），多次成為公司 Top Biller（業績排名第一的顧問）。2024 年共同創辦 WeFer，主導 product、business growth 與 AI 工具開發。
想看完整的電話前準備流程，〈打電話前的 10 分鐘〉那篇有四層做法；想開始，WeFer Academy 可以免費加入，先看 13 分鐘的「Understand the Game」，通過審核、正式加入後解鎖完整課程、平台職缺與一對一 mentor。
常見問題
Q：問題清單要準備幾題比較好？
A：刪完之後四到六題是合理的。題數多不代表問得深，通用題問再多也問不出沒被寫下來的東西。真正決定價值的是你自己補的那兩題。
Q：可以把候選人的履歷整份貼給 AI 嗎？
A：公開資料做研究沒問題，完整履歷與聯絡方式就要謹慎。原則是照當初告知的用途使用，不確定的工具就不要放可辨識的個資。
Q：AI 產的問題可以直接照唸嗎？
A：不要。第一版通常一半以上是通用題，照唸會讓對方覺得你沒做功課。先刪掉「答案是什麼你都一樣」「已經寫在紙上」「可以背標準答案」這三類，剩下的再自己調語氣。
Q：10 分鐘真的夠嗎？
A：夠，前提是順序對：先公司與職缺、再人選背景、再草稿、最後補自己的兩題。課程寫的就是 10 分鐘，時間花超過通常是卡在讀太多不影響判斷的資料。
Q：那項「網路上查不到的資訊」拿不到怎麼辦？
A：主動去問負責該案件的 Key Account，這是顧問主動發起、Key Account 快速回應的流程。真的還是拿不到，就照實跟人選說明範圍，並把它變成面試時要確認的題目。
參考資料與延伸閱讀
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