重點摘要： 一份推薦送到企業手上之前，WeFer 放了三層檢查。AI 初篩先比對人選履歷與職缺條件，給出三個等級的整體評估；Recruiter 負責人選端，逐段檢查工作經歷，並確認動機、薪資資料與職能細節；基本上每個案子都會經過 Key Account，交叉檢查沒有問題才轉給企業。AI 的目的是讓工作更有效率、更不容易出錯，但要不要推薦，始終由人判斷。
平台一旦有 AI 初篩，很容易讓人冒出一個直接的問題：既然 AI 都比對完了，Recruiter 和 Key Account（KA，WeFer 對口企業客戶的窗口）還在做什麼？
WeFer 的立場很清楚：沒有用 AI 取代 Recruiter 的職能與角色，也不希望企業覺得「既然都 AI 做完了，那你們的角色是什麼？」。AI 初篩在流程裡的位置，是推薦之前的一次簡單整理；推不推薦，一定由人判斷。
這篇把推薦送出前實際經過的三層檢查拆開來看：AI 讀什麼、給什麼；Recruiter 要替哪些事負責；Key Account 在最後一關看什麼。
推薦送出前的三層檢查
- AI 初篩： 比對人選履歷與職缺條件，做出整體評估並分成三個等級。
- Recruiter： 負責人選端，檢查履歷上的經歷是否說得通，並確認動機、薪資資料與職能細節。
- Key Account： 負責企業端，基本上每個案子都會經過，交叉檢查沒有問題，才把履歷轉給企業。
三層不是互相取代，而是分工：AI 先把寫得出來的條件對齊，人負責確認條件背後的實際狀況，並做出推薦判斷。
第一層：AI 初篩讀什麼、給什麼
依 WeFer 團隊的說明，AI 初篩目前主要比對兩類資訊：
- 職缺的必要條件： 例如需要幾年工作經歷、哪些技能、是否需要相關執照。
- 可以被明確、具體陳述的內容： 履歷上寫得出來、能拿來和職缺要求對照的經歷。
比對完之後，AI 會做一個整體評估，給出分數，並分成三個等級：Strong recommendation（強烈推薦）、Worth a look（值得一看）、小心。等級不同，後續的推薦邏輯也不同。
換句話說，AI 主要看的是「寫得出來、對得上」的那一層。至於人選為什麼想換工作、薪資資料是否合理、職能細節是否真的到位，WeFer 仍由 Recruiter 參與並確認。
等級之後，還有一道避免遺珠的關卡
三個等級各自對應不同的推薦邏輯。等級最高的 Strong recommendation，原則上在 Key Account 確認沒有問題後，就可以進入推薦。
另外，WeFer 也設了一道回頭確認的關卡。履歷和經驗之間，常常隔著一層「寫法」：人選確實做過相關的事，描述方式卻和企業在職缺裡的說法不一樣，只靠文字比對就不容易對上。遇到這種情況，WeFer 會回頭針對履歷內容評估，並和 Recruiter、人選本人確認實際經驗。
這一關有一個前提：人選一定要真的有過相關經驗。 WeFer 團隊把它形容成「為了避免遺珠之憾所做的一個關卡」，目的是不錯過有經驗、但履歷寫得不夠貼近的人，不是放寬標準。
分數是推薦前的參考，接下來的判斷仍然由人來做。
第二層：Recruiter 負責人選端，每一段經歷都要說得通
WeFer 的分工是：大多數情況下，Recruiter 負責人選端的管理，Key Account 負責企業端。
所以在推薦之前，Recruiter 要先替這份履歷做功課，檢查三件事：
- 工作經歷有沒有重疊： 兩段任職時間疊在一起，要先問清楚實際狀況。
- 時間點合不合邏輯： 不合理的時間安排，要能得到說得通的解釋。
- 內容陳述是否符合企業的職缺說明： 履歷上的每段經歷，對應到職缺真正需要的是哪一項。
除了履歷本身，WeFer 明確保留給人確認的，還有人選的動機（Motivation Check）、薪資資料，以及相關的職能細節。這幾件事，仍需要 Recruiter 親自和人選對接，理解人選實際上的狀況。
打電話前怎麼先把這些問題準備好，可以參考〈打電話前的 10 分鐘〉；人選回答得很流暢時該怎麼往下問，〈候選人回答很流暢，為什麼更需要追問具體情境？〉有完整拆解。
第三層：Key Account 在轉給企業前交叉檢查
基本上每個案子都會經過 Key Account。 Recruiter 檢查過的履歷，Key Account 會再做一次交叉檢查；Key Account 也覺得沒有問題，才會把人選的履歷轉給企業。
Key Account 站在企業那一側，負責把企業的招募需求整理歸納後交給平台上的 Recruiter，所以也清楚一份推薦要回應企業的哪些要求。WeFer 為什麼要在企業與 Recruiter 之間放這個角色，〈招募不是履歷買賣〉有完整說明。
比較特別的情況，是企業對人選的背景或相關內容有疑問，例如特殊職能、特殊經驗需要補充。這時 Key Account 會回頭跟 Recruiter 討論；如果透過 Key Account 轉述不夠直接、清楚，WeFer 會邀請 Recruiter 一起和企業開會，讓最了解這位人選的人直接說明。
對 Recruiter 來說，這代表兩件事：推出去的人選，基本上都會被另一位有招募經驗的人再看一次；企業對人選有疑問、Key Account 轉述又不夠清楚時，你也可能被請到會議上親自說明。所以推薦理由，最好在送出前就先想清楚。
為什麼判斷一定要留在人身上
WeFer 對 AI 初篩的定位，是讓 Recruiter 和 Key Account 在推薦前有一份簡單的整理，讓企業的要求和人選履歷的呈現之間，維持穩定的品質與一致性，確保 WeFer 交出去的資訊和企業的要求對得上。它最主要的目的，是讓工作更有效率、更不容易出錯。
但推薦本身是一個要承擔後果的決定。104 人力銀行的統計顯示，新人到職六個月後約只有 65% 仍在職（TechNews 引述）。這個數字沒有拆解離職原因，不能直接歸因到招募判斷；但它提醒的是，一份推薦的結果，要到人選到職之後才看得出來。
AI 也已經走進招募工作。LinkedIn《Future of Recruiting 2024》的調查中，約 27% 的招募專業者正在使用或試用生成式 AI，十位裡有六位對 AI 在招募中的角色抱持樂觀；企業端也在跟進，經理人月刊引述 104 人力銀行指出，過去兩年有 36.5% 的企業使用 AI 進行人資作業。
WeFer 的看法是：從招募的整體流程到後續的任用細節，AI 都會是不可或缺的存在。但有一件事改變不了：Recruiter 親自和人選對接、理解人選實際的狀況，再和企業的需求做媒合，這個角色至關重要，不是可以隨意被取代的。 更完整的立場，可以看〈WeFer 為什麼相信 AI 會放大 Recruiter，而不是消滅 Recruiter？〉。
對 Recruiter 來說，這套流程代表什麼
- AI 會先幫你把條件對一次， 讓工作更有效率、更不容易出錯，但它不替你背書。
- 履歷邏輯、動機、薪資與職能細節，是你要親自確認的。
- 推薦基本上都會經過 Key Account 交叉檢查， 企業有疑問時，Key Account 也會回頭找你討論。
- 正式開跑前，依 WeFer Academy 上的指示主動聯繫負責該案件的 Key Account， 先取得策略與引導，Key Account 收到訊息後會用最快的時間回覆。
招募不是「介紹朋友就能賺」的工作：工具可以越來越強，但推薦背後仍是人的判斷。一位 Recruiter 真正要完成哪些工作，〈招募不是介紹朋友：一位 Recruiter 真正要完成的 5 個工作〉逐項拆開了；怎麼讓 AI 當研究助理、而不是替你下結論，可以接著看〈如何讓 AI 成為你的研究助理〉。
Choc Chiang｜WeFer Co-Founder
Choc 有 7 年招募產業背景，獵頭時期從顧問一路晉升到主管、帶領顧問團隊，主攻中高階產業開發，多次成為公司 Top Biller（業績排名第一的顧問）。2024 年共同創辦 WeFer，主導 product、business growth 與 AI 工具開發。
如果你想知道成為 Recruiter 之後實際要負責哪些判斷、平台又提供哪些支援，可以到 WeFer Recruiter 頁面 了解 WeFer Academy 與申請方式。
常見問題
Q：WeFer 的 AI 初篩會看人選的哪些資料？
A：主要比對人選履歷和職缺條件，包含必要條件（例如工作年資、技能、相關執照），以及能被明確具體陳述的經歷內容，再做整體評估，分成 Strong recommendation、Worth a look、小心三個等級。
Q：人選有相關經驗，但履歷寫法和職缺描述對不上，會怎麼處理？
A：WeFer 設有一道回頭確認的關卡：會回頭評估履歷內容，並和 Recruiter 與人選確認實際經驗，避免有經驗、但履歷寫得不夠貼近企業描述的人被錯過。前提是人選一定要真的有過相關經驗，目的是避免遺珠，而不是放寬標準。
Q：推不推薦一位人選，是 AI 決定還是人決定？
A：由人決定。AI 初篩是推薦前的整理，用來讓企業要求與履歷呈現保持一致；人選動機、薪資資料與職能細節由 Recruiter 參與確認，基本上每個案子也都會經過 Key Account 交叉檢查。
Q：每個案子都會經過 Key Account 嗎？
A：基本上每個案子都會經過 Key Account。大多數情況下 Recruiter 負責人選端、Key Account 負責企業端；Key Account 交叉檢查沒有問題，才會把人選的履歷轉給企業。
Q：企業對人選有疑問時，Recruiter 會直接和企業溝通嗎？
A：通常先由 Key Account 回頭和 Recruiter 討論，例如補充特殊職能或特殊經驗。如果透過 Key Account 轉述不夠直接清楚，WeFer 會邀請 Recruiter 一起和企業開會說明。
參考資料與延伸閱讀
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